Opsporen van e-scriptfouten in een openbare apotheek
Amerikaanse farm . 2022;47(12):20-24.
ABSTRACT: Elektronisch voorschrijven, aangeprezen als een wondermiddel voor slecht geschreven recepten en hun verhoogde risico voor patiënten, voegt vaak unieke problemen toe aan het vulproces van recepten als gevolg van defecten in de gegevens die naar een apotheek worden verzonden. We hebben geconstateerd dat er technische fouten voorkomen in elektronische recepten die door een apotheek voor langdurige zorg worden ontvangen en dat de tussenkomst van de apotheker nodig kan zijn om een medicijn nauwkeurig en in overeenstemming met de wettelijke vereisten te verstrekken.
Elektronisch voorschrijven (e-voorschrijven) is gedefinieerd als het gebruik van gezondheidszorgtechnologie om de nauwkeurigheid van recepten te verbeteren, de veiligheid van de patiënt te vergroten, de kosten te verlagen en veilige, real-time, bidirectionele, elektronische connectiviteit tussen clinici en apotheken mogelijk te maken. 1 E-voorschrijven stelt voorschrijvers in staat om elektronische recepten (e-scripts) rechtstreeks naar apotheken te sturen en het gebruik van mogelijk onleesbare handgeschreven recepten te minimaliseren. Verkeerde interpretatie van onleesbare handgeschreven recepten ging gepaard met talrijke fouten, en de gevolgen konden de patiënt schade berokkenen. 23
Het e-voorschrijfproces vermindert medicatiefouten en verhelderende telefoontjes van en naar de apotheek vanwege onleesbaar handschrift, wat mogelijk de efficiëntie van de workflow verbetert en de wachttijden voor patiënten verkort. 4.5 Het gebruik van e-voorschrijven elimineert voorschrijffouten echter niet volledig. E-scripts zijn nog steeds kwetsbaar voor fouten in het orderinvoersysteem van de kant van de voorschrijver, zoals selectie van de verkeerde medicijnnaam, dosering, eenheid en selectie van vervolgkeuzemenu's of andere toegangsfouten tot informatietabellen, evenals de voorschrijver of de agent van de voorschrijver die een fout vergeet te wijzigen of te bewerken. 6 Andere fouten zijn onjuiste of tegenstrijdige aanwijzingen, tegenstrijdige informatie, verkeerde hoeveelheid en bijvulfouten.
Er zijn verschillende niveaus van zorgverleners en professionals die medicijnen kunnen voorschrijven. Agenten van voorschrijvers, zoals medische assistenten (MA's) en verpleegkundigen (RN's), kunnen ook de orderinvoergegevens voorbereiden voordat de voorschrijver deze elektronisch ondertekent. Met name schrijven apothekers steeds vaker medicijnen voor met hun voorschrijvende bevoegdheid in het kader van samenwerkingsovereenkomsten voor geneesmiddelentherapie (CDTA's / CPA's). Naarmate de taken van apothekers meer geïntegreerd raken met de patiëntenzorg, is er steeds meer bewijs dat hun bijdragen aan het zorgteam de gezondheidsresultaten van de patiënt hebben verbeterd. 7.8 Er is echter weinig inzicht in de vergelijking van de frequentie van fouten tussen de verschillende soorten voorschrijvers, vooral met apothekers als voorschrijvers.
Doelstelling
Het doel van dit artikel is om recente kwantificeerbare gegevens te presenteren over e-scriptfouten bij het invoeren van bestellingen en het foutenpercentage dat verband houdt met verschillende graden van voorschrijvers om bij te dragen aan de bestaande discussie over e-scriptfoutpercentages.
methoden
E-scripts ontvangen door AXIS Pharmacy NW (Mountlake Terrace, Washington) voor niet-geplande legendegeneesmiddelen (datums van service, 2/11/22-2/24/22); schema II medicijnen (4/9/21-6/7/21); en schema III-V-geneesmiddelen (10/6/21-12/20/21) werden beoordeeld op voorschriftfouten op de volgende gebieden: naam van het geneesmiddel, voorgeschreven hoeveelheid, dagvoorraad, sig-instructies, doseringsvorm en aanvullende opmerkingen of berichten van de voorschrijver. De fouten waren onderverdeeld in de volgende categorieën: medicijnnaam, ontbrekende sig-componenten (dosis, doseringsvorm, toedieningsroute, frequentie, duur), verschil in doseringsvorm, concurrerende instructies/hoeveelheid/dagvoorraad en concurrerende sig en berichten/aantekeningen. Daarnaast werd genoteerd welk type voorschrijver de fout maakte. De typen voorschrijvers waren onderverdeeld in de volgende categorieën: MD/DO, mid-level (NP/ARNP, PA-C), RN-agent, MA-agent en RPh/PharmD. Andere vormen van verzending van recepten (handgeschreven, mondeling en fax) werden uitgesloten van dit rapport.=
Resultaten
Er werden in totaal 2.000 e-scripts beoordeeld, waaronder 1.000 niet-geplande e-scripts voor medicijnen, 500 e-scripts voor medicijnen volgens schema II en 500 e-scripts voor medicijnen uit schema III-V. TAFEL 1 toont het aantal en de frequentie van verschillende soorten e-scriptfouten. Fouten in de medicijnnaam omvatten de selectie van medicijnen die niet in de handel verkrijgbaar zijn in de Verenigde Staten en de verkeerde formulering van medicijnen. Concurrerende instructiefouten omvatten verschillen in hoeveelheid/daglevering en tegenstrijdige instructies. Schedule III tot V drug e-scripts hadden de meeste fouten met 7%, terwijl legende drug e-scripts de minste fouten hadden met 4%.
![]()
FIGUUR 1 geeft de frequentie van fouten weer op basis van de soorten e-scriptfouten, en FIGUUR 2 toont de ontbrekende sig-component en concurrerende instructiesubcategorieën. Het meest voorkomende type fout was het ontbreken van sig-componenten, voornamelijk het weglaten van de toedieningsroute voor alle klassenmedicatie. In de e-scripts voor gereguleerde stoffen werd een groter aantal afwijkingen in de hoeveelheid/daglevering geïdentificeerd dan in de legenda-e-scripts.
![]()
![]()
De frequentie van e-scriptfouten volgens het type voorschrijver wordt vermeld in TAFEL 2 . De voorschrijverspercentages werden berekend door het aantal fouten dat de voorschrijver had op het totale aantal fouten. TAFEL 3 toont het aantal unieke voorschrijvers voor elke medicatieklasse.
![]()
![]()
Discussie
Ontbrekende sig-componenten waren het type fout dat het meest voorkwam, met name het weglaten van de toedieningsroute. Hoewel dit misschien een klein detail lijkt, is het belangrijk voor een optimale opname, werkzaamheid en therapietrouw. Hospice-patiënten kunnen bijvoorbeeld moeite hebben met slikken en het kan de bedoeling zijn om tabletten sublinguaal of rectaal in te nemen in plaats van de conventionele orale route. Een vergelijkbare logica kan worden toegepast op de verschillen in doseringsvorm. Doseringsvormen kunnen de therapietrouw beïnvloeden en zijn niet altijd uitwisselbaar (bijv. formuleringen met verlengde afgifte versus formuleringen met verlengde afgifte). Een veelvoorkomend patroon dat werd waargenomen, was dat alle informatie van het e-script identiek was aan het vorige bijvul-e-script, inclusief de fouten. De individuele voorschrijver (of de agent) kan de neiging hebben om dezelfde fout te maken, mogelijk vanwege de aard van het orderinvoerproces voor receptaanvullingen. De informatie kan automatisch worden ingevuld op basis van het vorige e-script en kan de eerdere fouten bevatten of onjuiste aanwijzingen of tegenstrijdige informatiefouten creëren (die allemaal een contact met de apotheek vereisen voor opheldering). 9
Er zijn veel factoren die kunnen bijdragen aan fouten bij het invoeren van bestellingen in een openbare apotheek, zoals gebreken in het geautomatiseerde systeem voor het invoeren van bestellingen, tekortkomingen in de training en menselijke fouten, bijvoorbeeld typefouten. 6.10 Werkcomplexiteit, werkdruk en systeemwaarschuwingen kunnen leiden tot waarschuwingsmoeheid en mogelijk het risico vergroten dat voorschrijvers fouten over het hoofd zien. elf Interessant is dat de frequentie van fouten gemaakt door het type voorschrijver geen trend vertoonde en niet consistent was tussen de verschillende medicijnklassen. Dit kan te wijten zijn aan het feit dat de individuele voorschrijver dezelfde fouten maakt in meerdere voorschriften, waardoor een inflatie van fouten ontstaat als gevolg van dat specifieke type voorschrijver.
Beperkingen van dit rapport zijn onder meer het aantal sites en de specifieke selectie van mogelijke fouten die kunnen optreden op een e-script. In dit rapport is alleen gekeken naar een specifiek aantal recepten bij één apotheek, waar een vergelijkbare pool van voorschrijvers wordt gezien. Fouten in de medicijnnaam, sig en doseringsvormen stonden centraal in dit rapport. Andere fouten in de naam van de patiënt, de geboortedatum, het adres en de dosering konden ook voorkomen, maar werden niet verholpen. Voor de toekomst zou de opname van andere mogelijke fouten in dosering, indicatie en geneesmiddelinteracties van de medicijnen, naast fouten bij het invoeren van bestellingen, een grote bijdrage leveren aan de huidige gesprekken over e-scripts en medicatiefouten en schade aan de patiënt verminderen.
Conclusie
Als gevolg van wettelijke vereisten en vereisten van derden, wordt elektronisch voorschrijven de belangrijkste methode voor het verzenden van recepten naar openbare apotheken. Hoewel e-voorschrijven nuttig kan zijn bij het verminderen van handschriftfouten, kan het nieuwe soorten fouten introduceren. In dit rapport werd alleen gekeken naar fouten bij het invoeren van bestellingen van technische, niet klinische aard, waarvan de toedieningsweg een vaak ontbrekend kenmerk was. E-scripts die worden geproduceerd als gevolg van het simpelweg herstellen van een eerder gegenereerde bestelling zonder deze te controleren, kunnen de fout repliceren als ze niet worden gecorrigeerd. Fouten lijken onafhankelijk te zijn van het type voorschrijver, aangezien we fouten hebben waargenomen die door alle typen voorschrijvers zijn geproduceerd. Het is belangrijk dat openbare apothekers waakzaam blijven bij het verifiëren van recepten op mogelijke fouten om ervoor te zorgen dat patiënten veilig de juiste medicatie, dosis en instructies krijgen, en om ervoor te zorgen dat e-scripts de wettelijk vereiste informatie bevatten om geldig te zijn.
REFERENTIES
1. AMCP. Elektronisch voorschrijven. 2019. www.amcp.org/about/managed-care-pharmacy-101/concepts-managed-care-pharmacy/electronic-prescribing. Accessed June 6, 2022.
2. Hartel MJ, Staub LP, Roder C, Eggli S. Hoge incidentie van medicatiedocumentatiefouten in een Zwitsers academisch ziekenhuis vanwege het handgeschreven receptproces. BMC Health Serv Res . 2011;11:199.
3. Al Shahaibi NM, Al Said LS, Kini TG, Chitme HR. Het identificeren van fouten in handgeschreven poliklinische recepten in Oman. J Jonge Pharm . 2012;4(4):267-272.
4. Thomas CP, Kim M, McDonald A, et al. Verwachtingen van voorschrijvers en belemmeringen voor het elektronisch voorschrijven van gereguleerde stoffen. J Am Med Inform Assoc . 2012;19(3):375-381.
5. Porterfield A, Engelbert K, Coustasse A. Elektronisch voorschrijven: verbetering van de efficiëntie en nauwkeurigheid van het voorschrijven in de ambulante zorgomgeving. Perspect Health Inf Beheer . 2014;11:1g.
6. Korb-Savoldelli V, Boussadi A, Durieux P, Sabatier B. Prevalentie van geautomatiseerde invoersystemen voor artsenorders met betrekking tot medicatievoorschriftfouten: een systematische review. Int J Med Inform . 2018;111:112-122.
7. Strand MA, DiPietro Mager NA, Hall L, et al. Apotheek draagt bij aan een betere volksgezondheid: uitbreiding van de rondetafelconferentie voor de volksgezondheid. Vorige Chronische Dis . 2020;17:E113.
8. Giberson S, Yoder S, Lee MP. Verbetering van patiënt- en gezondheidssysteemresultaten door geavanceerde apotheekpraktijken. Een rapport aan de Amerikaanse Surgeon General. Bureau van de hoofdapotheker. Amerikaanse volksgezondheidsdienst december 2011. www.accp.com/docs/positions/misc/improving_patient_and_health_system_outcomes.pdf. Accessed June 9, 2022.
9. Abramson EL. Oorzaken en gevolgen van e-voorschrijffouten in openbare apotheken. Integr Pharm Res Pract . 2015;5:31-38.
10. Zhan C, Hicks RW, Blanchette CM, et al. Potentiële voordelen en problemen met geautomatiseerde invoer van voorschrijvers: analyse van een vrijwillige medicatiefoutrapportagedatabase. Am J Health Syst Pharm . 2006;63:353-358.
11. Ancker JS, Edwards A, Nosal S, et al. Effecten van werkdruk, werkcomplexiteit en herhaalde waarschuwingen op waarschuwingsmoeheid in een klinisch beslissingsondersteunend systeem. BMC Med Inform Beslis Mak . 2017;17(1):36.
De inhoud van dit artikel is alleen voor informatieve doeleinden. De inhoud is niet bedoeld als vervanging voor professioneel advies. Vertrouwen op de informatie in dit artikel is uitsluitend op eigen risico.











